Hírek, cikkek, vélemények az informatika világából
A vendéglátóipar és a technológia határfelülete újabb mérföldkőhöz érkezett. A Starbucks legutóbbi bejelentése szerint 2026-ban globális szinten kiterjeszti az MI-alapú rendelésfelvételt a Drive-Thru egységeiben. Ez a lépés nem csupán kényelmi funkció, hanem egy komplex hatékonyságnövelő stratégia része, amely átírja az ügyfélélmény és a munkaerő-optimalizálás szabályait. Technológiai háttér: A DeepBrew ökoszisztéma
Tavaly már sokan temették a CES-t, hiszen a valódi hardveres újítások helyett a gyártók egyszerűen mindent teleszórtak AI-al, majd mosták kezeiket. Joggal merült fel az aggodalom, hogy ez a tendencia csak folytatódni fog. Az idei évben valóban ismét az AI-hype uralta a kiállítást; az Nvidia például látványosan felmutatta a középső
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (AI) alapú rendszerek szinte észrevétlenül szövik át mindennapjainkat: az ügyfélszolgálatok, közlekedési rendszerek, pénzügyi szolgáltatók, sőt már az autóbérlési piac is egyre bátrabban alkalmazza ezeket a technológiákat. Az innováció zászlajával induló fejlesztések mögött gyakran az a remény húzódik meg, hogy az AI végre képes lesz
A digitális játékok világában napjainkban egy soha nem látott átalakulás zajlik. Az Egyesült Királyságban életbe lépett Online Safety Act, valamint az ausztrál Collective Shout nevű aktivista szervezet tevékenysége együttesen formálja át a videojátékok és az online tartalmak szabályozását és elérhetőségét. Miközben a célok a gyermekek és sérülékeny csoportok védelme, a
Az utóbbi időben egyre több helyen olvashatjuk, hogy a mesterséges intelligencia, különösen a ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modellek használata negatívan befolyásolhatja a gondolkodásunkat. A Bitport nemrégiben közölt egy cikket egy MIT-kutatásról, amelyben azt vizsgálták, hogyan hat az AI-chatbotok intenzív használata a kognitív képességeinkre. A kísérlet során a résztvevőket három csoportra
Bár korábban már írtam egy bejegyzést a programozói karrierbiztosításról és arról, hogyan maradhatunk versenyképesek az AI korszakában, az elsősorban azoknak szólt, akik már aktívan dolgoznak a szakmában. Most azonban szeretnék néhány tippet összegyűjteni kifejezetten pályakezdőknek, illetve azoknak, akik csak most fontolgatják, hogy belevágnak a programozói karrierbe. Az elmúlt években a
Meglehetősen későn kezdtem el használni a Github Copilotot, abból is az ingyenes verzióját. Nemrég tudtam meg ugyanis, hogy van ebből is nem fizetős verzió. Az én fejemben ugyanis még az élt, hogy csak havi 10$-ért lehet használni, olyan gyorsan zajlik most minden az AI terén, hogy egyszerűen, ha egy kicsit
Nemrég olvastam egy Medium-on megjelent cikket, amiben a szerző a mesterséges intelligencia egy másik veszélyére hívja fel a figyelmünket. Hajlamosak ugyanis minden ötletünket, véleményünket kritikátlanul támogatni és visszaigazolni. Ez a “bólogató János-effektus” könnyen megerősítési torzításhoz, azaz egyfajta digitális visszhangkamrához vezethet, amely torzíthatja a gondolkodásunkat és gátolhatja a fejlődésünket. De vajon
Ennek a blogbejegyzésnek az indítója az SG.hu-n megjelent “A mesterséges intelligenciamodellek tökélyre fejlesztették a mellébeszélést” című cikk volt. Ezt elolvasva felmerült bennem néhány kérdés, amit véleményem szerint, érdemes körbejárni, mielőtt ítéletet hozunk. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyik legnagyobb félelem és zavar ma az, hogy vajon mennyire bízhatunk meg abban, amit
Az AI egyre ügyesebb, a LLM modellek már recepteket írnak, kódot generálnak, sőt, néha még a főnöködnek is visszaszólnak helyetted. Egyre több fejlesztő gondolkodik el azon, vajon mikor jön el az a nap, amikor a mesterséges intelligencia végleg átveszi a kódolás felett az uralmat, és nekünk már csak a libapásztor